Reduction of industrial noise in a metal-mechanical production process: Application of the Lean Six Sigma DMAIC methodology

Authors

DOI:

https://doi.org/10.31908/19098367.1819

Keywords:

DMAIC, Six Sigma, improvement, occupational health, industrial safety

Abstract

The Six Sigma DMAIC methodology was applied to reduce noise in a metal-mechanical production process. In the definition stage, the workers were consulted, for the measurement stage, noise measurements were made for 10 days in four areas of the company, and 10 points reported by employees as potential sources of noise. The measurements showed that, on average, there were 7 points with a noise level higher than what is allowed by the standard, and the improvement actions established lower noise level averages in the different points. For the control stage, a test of means was performed with paired samples, which showed that the decrease in points was significant, although after the improvement, the milling machine and the polishing machine continued to have noise level averages above the values allowed.

Author Biographies

  • Martha Sofia Carrillo Landazabal, Fundación Universitaria Tecnológico Comfenalco

    Ingeniera Industrial graduada en 1991 por la Universidad Industrial del Santander - UIS (Colombia). Obtuvo en Colombia para 1994 el título de Especialista en Administración Financiera por la Universidad EAN. En el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey – ITESM de México, se tituló en 2002 como Magister en Administración. Doctora en Ciencias Técnicas por la Universidad Martha Pérez de Abreu en Cuba. Docente de Tiempo Completo e Indefinida de la Fundación Universitaria Tecnológico Comfenalco – Cartagena, coordinadora de investigación del programa de Ingeniería Industrial. Sus áreas de interés son la gestión de la calidad, ingeniería económica y Lean Seis Sigma.

  • Jessica Teresa Peralta Ordosgoitia, Fundación Universitaria Tecnológico Comfenalco

    Ingeniera Industrial graduada en 2020 en la Fundación Universitaria Tecnológico Comfenalco – Cartagena, actualmente estudiante de Administración de Empresas en la Universidad de Cartagena. Área de interés Lean Seis Sigma.

  • Carlos Alberto Severiche Sierra, Fundación Universitaria Tecnológico Comfenalco

    Egresado como Químico de la Universidad de Cartagena (2008), Especialista en Ingeniería Sanitaria y Ambiental de la misma universidad (2011), también Especialista en Seguridad y Salud en el Trabajo de la Universidad Autónoma del Caribe (Barranquilla, Colombia) (2017), Magister en Desarrollo Sostenible y Medio Ambiente, título otorgado por la Universidad de Manizales (Colombia) (2013), Doctor en Ciencias (Mención: Gerencia) (2018) de la URBE (Universidad Dr. Rafael Belloso Chacín, en Maracaibo - Venezuela). Docente escalafonado Titular de la Fundación Universitaria Tecnológico Comfenalco – Cartagena. Sus áreas de interés son el Desarrollo Sostenible, Seguridad y Salud en el Trabajo y Lean Seis Sigma.

  • Viviana Paola Ortega Vélez, Fundación Universitaria Tecnológico Comfenalco

    Ingeniera Industrial graduada en 2020 en la Fundación Universitaria Tecnológico Comfenalco – Cartagena. Área de interés Lean Seis Sigma.

  • Luz Elena Vargas Ortiz, Fundación Universitaria Tecnológico Comfenalco

    Estadística de la Universidad de Córdoba (Montería, Colombia, 2006), Magister en Ciencias Estadísticas, título otorgado por la Universidad Nacional de Colombia (2013), Doctora en Ingeniería por la Universidad de Cartagena, actualmente en Tesis. Docente de Planta Indefinida de la Fundación Universitaria Tecnológico Comfenalco – Cartagena. Sus áreas de interés son el Análisis de Componentes Principales, Series de Tiempo y Lean Seis Sigma.

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Published

2022-01-06

Issue

Vol. 15 No. 30 (2021)

Section

Artículos

How to Cite

Reduction of industrial noise in a metal-mechanical production process: Application of the Lean Six Sigma DMAIC methodology. (2022). Entre Ciencia E ingeniería, 15(30), 41-48. https://doi.org/10.31908/19098367.1819